Grand Livre de l’Entreposage de Données et de la BI

Explorez des cas d’utilisation réels en matière de gouvernance, transformation, intelligence d’affaires et IA.

Alors que la demande en données devient insatiable dans chaque entreprise, l’infrastructure des données s’est considérablement complexifiée. Apprendre à partir de cas d’utilisation réels et de bout en bout sur l’entreposage de données, la modélisation des données, l’analytique et la gouvernance des données peut s’avérer difficile.

Vous avez besoin d’une ressource pratique qui vous guide depuis les données brutes jusqu’aux données exploitables avec la Data Intelligence Platform, construite sur une architecture lakehouse — de l’ingestion des données et l’analytique jusqu’à l’IA et aux modèles de langage avancés (LLM). C’est pourquoi nous avons créé ce guide complet que vous pouvez commencer à utiliser immédiatement.

Obtenez tout ce dont vous avez besoin — architectures de référence, meilleures pratiques et exemples de code — afin de pouvoir mettre en œuvre la Data Intelligence Platform dès aujourd’hui. De plus, découvrez des études de cas d’entreprises multinationales comme Akamai et InMobi.

Dans cet eBook, vous apprendrez :

  • Comment l’entreposage de données avec la plateforme Databricks offre évolutivité, performance et rentabilité
  • Pourquoi vous avez besoin d’un entrepôt de données sans serveur optimisé pour l’IA
  • Comment GenAI et l’intelligence des données alimentent une nouvelle vague d’analytique en libre-service
  • Pourquoi les outils de business intelligence natifs et alimentés par l’IA sont essentiels pour une véritable démocratisation de l’analytique en libre-service
  • Comment et pourquoi plusieurs industries utilisent Databricks comme plateforme de données d’entreprise

Veuillez noter : ce contenu est en anglais à la fin de l’abstract de la page de destination.
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