Datenmodernisierung mit strategischem Ziel

Da Unternehmen bestrebt sind, KI und andere datengesteuerte Technologien zu übernehmen, werden viele von denselben hartnäckigen grundlegenden Herausforderungen ausgebremst – darunter Datenqualität und -verfügbarkeit, Governance-Probleme und die Komplexität veralteter Architekturen.

Als Reaktion darauf ergreifen Führungskräfte Maßnahmen zur Modernisierung ihrer Datenkapazitäten, überdenken ihre Strategien und etablieren neue Prozesse, Systeme und Praktiken, um ihre größten Herausforderungen ein für alle Mal zu lösen.

Thoughtworks hat kürzlich mit MIT Technology Review Insights zusammengearbeitet, um herauszufinden, wie 350 Datenverantwortliche aus verschiedenen Branchen ihre Datenmodernisierungsreise angehen. Zentrale Themen waren unter anderem die Hauptziele und potenziellen Vorteile der Modernisierung, die Entwicklung einer Vision und Strategie, häufige Hindernisse und deren Bewältigung sowie die Schaffung von organisatorischer Abstimmung und geschäftlicher Akzeptanz.

Laden Sie Ihr Exemplar herunter, um die wichtigsten Erkenntnisse zu entdecken – einschließlich Expertenratschlägen zur Datenmodernisierung und detaillierter Einblicke in Initiativen zur Datenmodernisierung bei drei großen Unternehmen.

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