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Vous le savez mieux que quiconque : même les meilleurs modèles GenAI au monde ne peuvent réussir sans de bonnes données. C’est pourquoi les ingénieurs en données sont plus essentiels que jamais.

Le défi ? Rester à la pointe des avancées rapides en IA et en apprentissage automatique. Nous avons mis à jour notre Grand Livre de l’Ingénierie des Données avec les dernières innovations, y compris des capacités intelligentes qui automatisent les tâches et accélèrent l’innovation.

Affinez votre expertise en ingénierie des données grâce aux meilleures pratiques les plus récentes sur la Databricks Data Intelligence Platform. Trouvez des conseils pratiques que vous pouvez mettre en œuvre dès aujourd’hui, notamment :

• Astuces pour utiliser les outils d’IA afin d’accélérer le développement du code
• Modèles pour faire évoluer efficacement les pipelines ETL
• Orchestration des charges de travail analytiques
• Mise en œuvre de la gouvernance des données avec suivi, reportant et traçabilité
• Intégration des pratiques DevOps dans le développement des pipelines de données
  
  

De plus : Découvrez comment des entreprises des secteurs des services financiers, du commerce de détail, de l’automobile et de la santé construisent des pipelines intelligents de données batch et en streaming.

L’essor de l’IA ne pose pas seulement des défis ; il ouvre aussi de nouvelles opportunités – en particulier pour les praticiens de l’ingénierie des données. Prenez de l’avance grâce à ce guide complet.

*Veuillez noter : ce contenu est en anglais à la fin de l’abstract de la page de destination.